Panel Data Regressie Discontinuïteit Ontwerp
Panel data regressie discontinuïteit ontwerp (Panel RDD) combineert de scherpe lokale identificatie van een regressie-discontinuïteit met de binnen-eenheid variatie die beschikbaar is in paneldata met herhaalde observaties. Eenheden worden over meerdere perioden geobserveerd en behandeling wordt toegewezen op basis van of een lopende variabele een bekende drempel overschrijdt. Door zowel de discontinuïteit als de panelstructuur te benutten, kunnen onderzoekers ongeobserveerde heterogeniteit op eenheidsniveau controleren bij het schatten van een causale behandelingseffect nabij de drempel.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/panel-data-regression-discontinuity-design
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignCausale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Causale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Interrupted Time SeriesCausale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Fixed Effects ModelEconometrie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →