Process / pipelinecausal-inference
Emparejamiento por Puntuación de Propensión
El emparejamiento por puntuación de propensión (PSM, por sus siglas en inglés) es un método para reducir el sesgo de confusión en estudios observacionales, equilibrando las características basales entre los grupos de tratamiento, simulando la aleatorización. Desarrollado por Rosenbaum y Rubin (1983), estima la probabilidad de recibir tratamiento dadas las covariables observadas, y luego empareja o pondera a los individuos tratados y de control con probabilidades de tratamiento similares. Ampliamente utilizado en medicina, epidemiología y evaluación de políticas cuando los ensayos aleatorizados son inviables o poco éticos, lo que permite la estimación de los efectos del tratamiento mientras se controlan los sesgos de selección.
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Fuentes
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41–55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Austin, P. C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding. Multivariate Behavioral Research, 46(3), 399–424. DOI: 10.1080/00273171.2011.568786 ↗
- Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, 66(5), 688–701. DOI: 10.1037/h0037350 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 4). Propensity Score Matching and Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-statistics/propensity-score-matching
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- Regresión LogísticaEstadística para la investigación↔ comparar
- Análisis de Regresión MúltipleEstadística para la investigación↔ comparar
- Análisis de SupervivenciaEstadística para la investigación↔ comparar
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discontinuidad de regresiónDiseño difuso de discontinuidad de regresión en investigación educativaAnálisis de Impacto Causal de Efectos de Tratamiento HeterogéneosCoincidencia exacta tosca para efectos de tratamiento heterogéneosEvaluación de Impacto Contrafactual con Efectos de Tratamiento HeterogéneosEstimador de Emparejamiento de Efectos Heterogéneos del TratamientoHeterogeneous Treatment Effect Propensity Score MatchingHeterogeneous Treatment Effect Sensitivity Analysis for CausalityEfectos Heterogéneos del Tratamiento (CATE / Meta-Aprendices)Variables Instrumentales en la Investigación EducativaAnálisis de Series Temporales Interrumpidas (ITS)Series de tiempo interrumpidas en investigación educativaPonderación por Probabilidad Inversa de Tratamiento (IPW / IPTW)Ponderación por Probabilidad Inversa en la Investigación EducativaEfecto Medio Local del Tratamiento (LATE / CACE)Regresión LogísticaCoarsened Exact Matching aumentado con Aprendizaje Automático (ML-CEM)Evaluación de 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emparejamientoMétodos de emparejamiento (CEM / Óptimo / Genético)Coincidencia Exacta Grosera Multi-períodoEstimación Doblemente Robusta MultiperiódicaEstimador de Emparejamiento MultiperiódicoMúltiple ImputaciónEmparejamiento Exacto Agrupado de Datos de PanelDiferencias en Diferencias con Datos de Panel (Panel DiD / TWFE)Estimador de Concordancia con Datos de PanelEmparejamiento por Puntuación de Propensión con Datos de PanelPonderación por Puntuación de Propensión en Datos de PanelPrueba de placebo en investigación educativaEvaluación de Políticas mediante Coarsened Exact Matching (CEM)Evaluación de Impacto Contrafactual (CIE) para la Evaluación de PolíticasEvaluación de Políticas Diferencias en DiferenciasEquilibrio de Entropía para Evaluación de PolíticasRegresión Fuzzosa por Discontinuidad para Evaluación de PolíticasEvaluación de políticas con variables instrumentalesEvaluación de políticas mediante ponderación por probabilidad inversaEstimador de emparejamiento para la evaluación de políticasEstudio de Eventos con Panel para Evaluación de PolíticasEvaluación de políticas mediante emparejamiento por puntuación de propensiónPonderación por puntuación de propensión para la evaluación de políticasEvaluación de Políticas Diseño por Regresión DiscontinuaMétodo de Control Sintético para la Evaluación de PolíticasPonderación por Puntuación de Propensión (PSW / IPW)Ponderación por Puntuación de Propensión en Investigación EducativaDiseño de Regresión Discontinua (RDD)Diseño de Regresión Discontinua (RDD)Diseño de Regresión Discontinua en Investigación EducativaSerie de casos ajustada por riesgoEstudio de casos y controles ajustado por riesgoDiseño de Casos y Controles Ajustado por RiesgoEstudio de cohortes con ajuste de riesgosAnálisis de Riesgos Competitivos Ajustado por RiesgoRegresión de riesgos proporcionales de Cox ajustada por riesgoEstudio Epidemiológico Transversal Ajustado por RiesgoAnálisis de Kaplan-Meier ajustado por riesgoEstudio de Casos y Controles 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Espacial por Puntuación de PropensiónDiseño de Discontinuidad por Regresión Espacial (Spatial RDD)Análisis de sensibilidad espacial para la causalidadMétodo de Control Sintético EspacialAnálisis de SupervivenciaMétodo de Control Sintético (SCM)Método de Control Sintético en la Investigación EducativaVariables Instrumentales mediante Mínimos Cuadrados en Dos Etapas (IV/2SLS)
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