Análisis de supervivencia con emparejamiento — Análisis de supervivencia de cohortes emparejadas
El análisis de supervivencia con emparejamiento combina un diseño de emparejamiento —típicamente emparejamiento por puntuación de propensión o emparejamiento exacto por covariables clave— con métodos de tiempo hasta el evento como la estimación de Kaplan-Meier y el modelo de riesgos proporcionales de Cox. Al emparejar sujetos tratados y de control que son similares en confundidores observados antes de estimar las curvas de supervivencia o las razones de riesgos, el enfoque reduce el sesgo de confusión en estudios no aleatorizados y produce comparaciones más creíbles de la supervivencia libre de eventos entre grupos de exposición.
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Fuentes
- Austin, P. C. (2014). Graphical assessments of the balance of propensity score matched samples: A SAS macro. Journal of Statistical Software, 58(7), 1-29. Also see Austin, P. C. (2017). A tutorial on multilevel survival analysis: Methods, models and applications. International Statistical Review, 85(2), 185-203. link ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 9781439856789
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Matched Cohort Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/epidemiology/matched-survival-analysis
¿Qué método?
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- Modelo de Riesgos Proporcionales de CoxEpidemiología↔ comparar
- Estimador de Kaplan-MeierEstadística↔ comparar
- Prueba Log-Rank para Comparar Curvas de SupervivenciaSupervivencia↔ comparar
- Emparejamiento por Puntuación de PropensiónEstadística para la investigación↔ comparar
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