ScholarGate
Asistente
Process / pipelineClinical / epidemiology

Análisis de Riesgos Competitivos Ajustado por Riesgo

El análisis de riesgos competitivos ajustado por riesgo extiende el análisis de supervivencia clásico a entornos donde los sujetos pueden experimentar más de un tipo de evento terminal, y donde la ocurrencia de un evento previene la ocurrencia de otro. Al modelar peligros específicos de causa o de subdistribución mientras se ajusta por confundidores medidos, el método produce estimaciones insesgadas de la probabilidad absoluta —la función de incidencia acumulada— de cada tipo de evento a lo largo del tiempo en presencia de eventos competitivos.

Abrir en MethodMindPróximamenteVídeoPróximamenteDescargar diapositivas

Leer el método completo

Solo para miembros

Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.

Iniciar sesión

Mapa de métodos

El vecindario de métodos relacionados: selecciona un nodo para explorarlo.

Fuentes

  1. Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144
  2. Latouche, A., Allignol, A., Beyersmann, J., Labopin, M., & Fine, J. P. (2013). A competing risks analysis should report results on all cause-specific hazards and cumulative incidence functions. Journal of Clinical Epidemiology, 66(6), 648–653. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.017

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/epidemiology/risk-adjusted-competing-risks-analysis

¿Qué método?

Coloca este método junto a sus parientes más cercanos y léelos lado a lado: la biblioteca pone los libros sobre la mesa; la elección es tuya.

Comparar lado a lado
ScholarGateRisk-adjusted competing risks analysis (Risk-adjusted Competing Risks Survival Analysis). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/epidemiology/risk-adjusted-competing-risks-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026