Diseño bayesiano ex post facto — Investigación causal bayesiana retrospectiva

El diseño bayesiano ex post facto investiga posibles relaciones causales entre variables que ya han ocurrido, sin manipulación de dichas variables por parte del investigador, y cuantifica la incertidumbre sobre esas relaciones utilizando inferencia estadística bayesiana. El investigador selecciona grupos que difieren en un resultado o una causa presunta después del hecho, y luego utiliza el conocimiento previo y los datos observados juntos —a través del teorema de Bayes— para estimar tamaños de efecto creíbles, diferencias entre grupos o predictores.