Análisis de Supervivencia
El análisis de supervivencia es un conjunto de métodos estadísticos para modelar el tiempo desde un punto de partida definido hasta que ocurre un evento de interés (enfermedad, recuperación, muerte, fallo de equipo). El estimador no paramétrico de Kaplan y Meier (1958) y el modelo de riesgos proporcionales de David Cox (1972) permitieron conjuntamente el análisis de datos censurados—individuos cuyos tiempos hasta el evento son desconocidos porque abandonaron el estudio o seguían libres de evento al final del seguimiento. Indispensable en oncología, cardiología, investigación de enfermedades infecciosas, fiabilidad de ingeniería y cualquier campo donde el tiempo hasta el evento sea relevante.
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Fuentes
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-statistics/survival-analysis
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- Regresión LogísticaEstadística para la investigación↔ compare
- Modelado multinivelEstadística para la investigación↔ compare
- Emparejamiento por Puntuación de PropensiónEstadística para la investigación↔ compare
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