Regresión de riesgos proporcionales de Cox ajustada por riesgo — Regresión de supervivencia multivariable
La regresión de riesgos proporcionales de Cox ajustada por riesgo extiende el modelo de supervivencia clásico de Cox (1972) al introducir simultáneamente en el modelo, junto con la exposición de interés primario, los factores de confusión conocidos: edad, sexo, comorbilidades y gravedad de la enfermedad. Este ajuste aísla el efecto independiente de la exposición sobre el riesgo de un evento, produciendo razones de riesgo (HRs) que no están distorsionadas por las diferencias basales entre los grupos de comparación. Es el método más utilizado para el análisis de supervivencia multivariable en la investigación clínica y epidemiológica.
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Fuentes
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & May, S. (2008). Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time-to-Event Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471754992
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/es/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards
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