Diseño de Regresión Discontinua (RDD)
El Diseño de Regresión Discontinua (RDD) es un método cuasi-experimental que estima un efecto causal local alrededor de un valor umbral (corte), comparando unidades justo por debajo y justo por encima del corte como si hubieran sido asignadas casi aleatoriamente. Es el diseño desarrollado para la práctica aplicada por Imbens y Lemieux (2008) y por Lee y Lemieux (2010).
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Fuentes
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design (RDD). ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/rdd
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