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Investigación cuantitativa observacional bayesiana

La investigación cuantitativa observacional bayesiana aplica la inferencia estadística bayesiana a datos recopilados sin manipulación experimental — encuestas, registros administrativos, censos o conjuntos de datos secundarios. En lugar de depender únicamente de los valores p y los intervalos de confianza, el analista codifica el conocimiento previo sobre los parámetros como distribuciones de probabilidad, los actualiza con los datos observados a través del teorema de Bayes y reporta las conclusiones como declaraciones de probabilidad posterior. El enfoque se valora especialmente en epidemiología, ciencias sociales e investigación de servicios de salud, donde la aleatorización es imposible o poco ética.

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Fuentes

  1. Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
  2. Greenland, S. (2006). Bayesian perspectives for epidemiological research: I. Foundations and basic methods. International Journal of Epidemiology, 35(3), 765–775. DOI: 10.1093/ije/dyi312

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Observational Quantitative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/bayesian-observational-quantitative-research

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ScholarGateBayesian Observational Quantitative Research (Bayesian Observational Quantitative Research Design). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/research-design/bayesian-observational-quantitative-research · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026