因果设计
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因果中介分析（自然直接效应和自然间接效应）Causal mediation analysis is a counterfactual framework that splits a treatment's total effect into a Natural Direct Effect (NDE) and a Natural Indirect Effect (NIE) that runs thro粗化精确匹配 (CEM)Coarsened Exact Matching is a preprocessing method that achieves covariate balance by temporarily coarsening continuous variables into bins, exactly matching treated and control unCEM在教育研究中的应用Coarsened Exact Matching (CEM) is a pre-processing matching strategy that reduces imbalance between treated and comparison groups before outcome analysis. In education research it 有条件过程分析（有调节的中介）Conditional process analysis is Andrew F. Hayes's regression-based PROCESS framework (2018) that combines mediation and moderation in a single model, testing how an indirect effect收敛交叉映射 (CCM)Convergent Cross Mapping (CCM) is a nonlinear, state-space method for detecting causality between time-series variables embedded in a shared dynamical system. Introduced by George 反事实影响评估 (CIE)Counterfactual Impact Evaluation is a family of causal methods that estimates the effect of an intervention by comparing what actually happened to participants with what would have
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本主题被引用最多的基础方法，按其提出的先后顺序排列——若您初次接触，不妨从这里开始。
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因果中介分析（自然直接效应和自然间接效应）粗化精确匹配 (CEM)CEM在教育研究中的应用有条件过程分析（有调节的中介）收敛交叉映射 (CCM)反事实影响评估 (CIE)教育研究中的反事实影响评估因果识别（使用do演算）教育研究中的双重差分法断点差分设计双重稳健估计（AIPW）教育研究中的双重稳健估计动态反事实影响评估动态双重差分动态熵平衡动态事件研究设计动态模糊断点回归设计动态工具变量 (Dynamic Panel IV / Arellano-Bond)动态中断时间序列动态逆概率加权动态匹配估计量动态面板事件研究动态倾向得分匹配动态合成控制法熵平衡事件研究设计（因果事件研究）教育研究中的事件研究设计前门调整（前门准则）模糊回归断点设计教育研究中的模糊断点回归设计G-计算（参数G-公式）异质性处理效应因果影响分析异质处理效应粗化精确匹配异质性处理效应反事实影响评估异质性处理效应双重差分法 (HTE-DiD)异质性处理效应双重稳健估计异质性处理效应熵平衡法异质性处理效应事件研究设计异质性处理效应模糊回归不连续设计异质性处理效应工具变量法 (HTE-IV)异质性处理效应间断时间序列 (HTE-ITS)异质性处理效应逆概率加权法 (HTE-IPW)异质性处理效应边际结构模型 (HTE-MSM)异质性处理效应匹配估计器异质处理效应面板事件研究异质性处理效应的安慰剂检验异质性处理效应倾向得分匹配异质性处理效应回归断点设计（HTE-RDD）异质性处理效应敏感性分析异质性处理效应合成控制法异质性处理效应（CATE / 元学习器）教育研究中的工具变量法因果推断的工具变量（IV）方法中断时间序列（ITS）分析教育研究中的中断时间序列分析逆概率治疗加权法 (IPW / IPTW)教育研究中的逆概率加权局部平均处理效应（LATE / CACE）机器学习增强因果效应分析机器学习增强的粗糙精确匹配 (ML-CEM)机器学习增强型双重差分法 (ML-DiD)机器学习增强双重稳健估计 (ML-DR)机器学习增强熵平衡法机器学习增强的事件研究设计机器学习增强工具变量 (ML-IV)机器学习增强型中断时间序列机器学习增强逆概率加权法 (ML-IPW)机器学习增强匹配估计器机器学习增强面板事件研究机器学习增强的安慰剂检验机器学习增强倾向得分匹配机器学习增强的倾向得分加权法机器学习增强的断点回归设计机器学习增强的因果关系敏感性分析机器学习增强合成控制方法教育研究中的边际结构模型匹配估计量匹配方法（CEM / 最优 / 遗传）孟德尔随机化调节（交互）分析多期粗糙化精确匹配多期反事实影响评估多期双重差分法（交错DiD）多期双重稳健估计多期事件研究设计多期模糊断点回归设计多期中断时间序列多期反事实概率加权法多期匹配估计量多期倾向得分加权多期回归断点设计多期合成控制法面板数据因果效应分析面板数据粗化精确匹配面板数据双重差分法 (Panel DiD / TWFE)面板数据熵平衡面板数据模糊回归不连续设计面板数据工具变量 (Panel IV / 2SLS)面板数据中断时间序列面板数据逆概率加权面板数据边际结构模型 (MSM)面板数据匹配估计量面板数据倾向得分匹配面板数据倾向得分加权面板数据回归断点设计面板数据合成控制方法面板事件研究教育研究中的面板事件研究因果推断中的安慰剂检验通过粗糙化精确匹配 (CEM) 进行政策评估政策评估反事实影响评估 (CIE)政策评估双重差分法策略评估双重稳健估计政策评估中的熵平衡法政策评估事件研究设计模糊断点回归政策评估 (Fuzzy Regression Discontinuity for Policy Evaluation)使用工具变量进行政策评估政策评估中断时间序列政策评估逆概率加权政策评估边际结构模型政策评估匹配估计量面板事件研究政策评估倾向得分匹配政策评估倾向得分加权政策评估断点回归设计合成控制法用于政策评估倾向得分匹配教育研究中的倾向得分匹配倾向得分加权法 (PSW / IPW)教育研究中的倾向得分加权回归断点设计 (Regression Discontinuity Design, RDD)教育研究中的回归断点设计回归突变设计 (RKD)稳健因果影响分析稳健反事实影响评估稳健双重差分法稳健模糊断点回归设计稳健工具变量估计Robust Interrupted Time Series Analysis稳健逆概率加权法 (Robust IPW)稳健边际结构模型稳健匹配估计量（偏差校正匹配）稳健面板事件研究稳健倾向得分匹配稳健倾向得分加权法稳健合成控制法因果关系的敏感性分析教育研究中因果关系的敏感性分析对隐藏偏差的敏感性分析（Rosenbaum 界 / E 值）移位-份额工具变量（Bartik工具变量）空间因果影响分析空间粗粒化精确匹配 (Spatial CEM)空间反事实影响评估 (SCIE)空间双重稳健估计空间熵平衡空间事件研究设计空间模糊回归不连续设计空间工具变量（Spatial IV / Spatial 2SLS）空间中断时间序列空间反向概率加权（空间IPW）空间边际结构模型空间匹配估计量空间面板事件研究空间安慰检验空间倾向得分匹配空间回归不连续设计 (Spatial RDD)空间因果敏感性分析空间合成控制法交错双重差分法阶梯楔形整群随机试验合成对照法 (SCM)合成控制法 (SCM)教育研究中的合成控制法转移熵工具变量法/两阶段最小二乘法 (IV/2SLS)