Regression model
调节（交互）分析
调节分析检验预测变量X对结果Y的影响是否随第三个变量W（调节变量）的水平而变化。它通过交互项X×W在回归框架内进行估计，由Aiken & West (1991)和Hayes的PROCESS宏 (2018)推广。
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
来源
- Hayes, A. F. (2018). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462534654
- Aiken, L. S. & West, S. G. (1991). Multiple Regression: Testing and Interpreting Interactions. Sage Publications. ISBN: 978-0761907121
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Moderation (Interaction) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/moderation-analysis
选用哪种方法？
将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。
- 因果中介分析（自然直接效应和自然间接效应）因果推断↔ 比较
- 有条件过程分析（有调节的中介）因果推断↔ 比较
- 逻辑回归研究统计学↔ 比较
- 普通最小二乘法 (OLS) 回归计量经济学↔ 比较
- 面板数据固定效应模型计量经济学↔ 比较