Regression modelQuasi-experimental / causal inference

空间反事实影响评估 (SCIE)

空间反factual 影响评估 (SCIE) 是一类准实验方法，通过构建空间反事实——即干预区域在没有干预的情况下会经历何种结果，该结果从可比的未受干预区域或政策边界处的断裂处推断得出——来估计地理定向政策（如欧盟凝聚基金、企业区或基于地点的补贴）的因果效应。

在 MethodMind 中打开即将推出视频即将推出下载幻灯片

阅读完整方法

仅限会员

使用免费账户登录即可阅读本节。

方法图谱

相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。

空间反事实影响评估 (SCIE)

双重差分法 (Diff-in-Diff)地理加权回归 (GWR)因果推断的工具变量（IV）方法倾向得分匹配合成控制法 (SCM)

来源

Cerqua, A., & Pellegrini, G. (2014). Do subsidies to private capital boost firms' growth? A multiple regression discontinuity design approach. Journal of Public Economics, 109, 114-126. DOI: 10.1016/j.jpubeco.2013.11.005 ↗
Pellegrini, G., Terribile, F., Tarola, O., Muccigrosso, T., & Busillo, F. (2013). Measuring the effects of European Regional Policy on economic growth: A regression discontinuity approach. Papers in Regional Science, 92(1), 217-233. DOI: 10.1111/j.1435-5957.2012.00459.x ↗

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/spatial-counterfactual-impact-evaluation

选用哪种方法？

将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。

并排比较 →

发现本页有问题？报告或提出修改建议 →