Regression modelQuasi-experimental / causal inference
政策评估倾向得分加权
政策评估倾向得分加权将逆概率加权应用于观测数据，以估计政策项目中的因果效应。通过重新加权参与者和非参与者，使他们与目标人群相似，从而消除了自愿或行政分配项目中的选择偏差，而无需随机化。
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来源
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-weighting
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- 双重差分法 (Diff-in-Diff)计量经济学↔ 比较
- 双重稳健估计（AIPW）因果推断↔ 比较
- 逆概率治疗加权法 (IPW / IPTW)因果推断↔ 比较
- 政策评估双重差分法因果推断↔ 比较
- 倾向得分匹配研究统计学↔ 比较
- 倾向得分加权法 (PSW / IPW)因果推断↔ 比较
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