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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

面板数据模糊回归不连续设计

面板数据模糊回归不连续设计(Panel FRD)将模糊回归不连续设计(RDD)框架扩展到单位在时间上具有多个观测值的场景。它利用概率而非确定性的阈值交叉规则来识别局部平均处理效应(LATE),同时控制单位层面和时间层面的固定效应,从而在重复测量情境中增强识别。

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来源

  1. Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/panel-data-fuzzy-regression-discontinuity

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ScholarGatePanel Data Fuzzy Regression Discontinuity (Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design). 于 2026-06-17 检索自 https://scholargate.app/zh/causal-inference/panel-data-fuzzy-regression-discontinuity · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026