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Regression model

回归突变设计 (RKD)

回归突变设计 (Regression Kink Design, RKD) 是一种准实验方法,用于在政策规则在运行变量的已知阈值处产生斜率变化(即突变)而非跳跃时,估计因果效应。该方法由 Card, Lee, Pei 和 Weber (2015) 正式化为一种广义设计,是回归断点设计 (regression discontinuity design) 的基于斜率的对应方法。

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来源

  1. Card, D., Lee, D. S., Pei, Z. & Weber, A. (2015). Inference on Causal Effects in a Generalized Regression Kink Design. Econometrica, 83(6), 2453-2483. DOI: 10.3982/ECTA11224

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Regression Kink Design (RKD). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/regression-kink-design

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被引用于

ScholarGateRegression Kink Design (Generalized Regression Kink Design (RKD)). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/causal-inference/regression-kink-design · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026