Regression modelQuasi-experimental / causal inference
异质性处理效应工具变量法 (HTE-IV)
异质性处理效应工具变量法 (HTE-IV) 在应用工具变量估计时，明确承认并建模处理效应在不同单元之间存在差异。它不寻求恢复单一的平均效应，而是关注局部平均处理效应 (LATE)——即对依从者（其处理状态实际受到工具变量影响的子群体）的因果效应，并将分析扩展到该效应在观测到的亚群体中的变异性。
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来源
- Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620 ↗
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation with Heterogeneous Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-instrumental-variables
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- 两阶段最小二乘法 (2SLS / IV) 回归计量经济学↔ 比较
- 异质性处理效应倾向得分匹配因果推断↔ 比较
- 因果推断的工具变量（IV）方法卫生经济学↔ 比较
- 局部平均处理效应（LATE / CACE）因果推断↔ 比较
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