Regression modelQuasi-experimental / causal inference
异质性处理效应模糊回归不连续设计
异质性处理效应模糊回归不连续设计（Fuzzy RDD）是对标准模糊回归不连续设计——其中处理概率而非处理状态本身在阈值处发生跳跃——的扩展，通过考察在阈值处估计的局部平均处理效应（LATE）是否会因性别、社会经济地位或先验能力等协变量定义的亚组而系统性地不同。它将模糊RDD的工具变量逻辑与结构化异质性分析相结合。
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来源
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation in Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-fuzzy-regression-discontinuity
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- 模糊回归断点设计因果推断↔ 比较
- 异质性处理效应回归断点设计（HTE-RDD）因果推断↔ 比较
- 因果推断的工具变量（IV）方法卫生经济学↔ 比较
- 局部平均处理效应（LATE / CACE）因果推断↔ 比较
- 分位数回归计量经济学↔ 比较
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