Regression modelQuasi-experimental / causal inference
反事实影响评估 (CIE)
反事实影响评估是一系列因果方法，通过比较参与者的实际情况与如果未进行干预会发生的情况，来估计干预的效果。CIE 在 Rubin 因果模型中得到形式化，并由 Heckman、Imbens 等人扩展，是大多数现代项目和政策评估实践的基础。
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来源
- Heckman, J. J., & Vytlacil, E. J. (2007). Econometric evaluation of social programs, Part I: Causal models, structural models and econometric policy evaluation. Handbook of Econometrics, 6B, 4779-4874. DOI: 10.1016/S1573-4412(07)06070-9 ↗
- Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent developments in the econometrics of program evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/counterfactual-impact-evaluation
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- 因果影响分析因果推断↔ 比较
- 双重差分法 (Diff-in-Diff)计量经济学↔ 比较
- 因果推断的工具变量（IV）方法卫生经济学↔ 比较
- 倾向得分匹配研究统计学↔ 比较
- 合成控制法 (SCM)因果推断↔ 比较
被引用于
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