Regression modelQuasi-experimental / causal inference

教育研究中因果关系的敏感性分析

教育研究中因果关系的敏感性分析用于检验准实验研究的发现对未观测混淆因素的稳健性。它不假设所有偏差都已消除，而是量化隐藏偏差需要多大才能推翻因果结论——这在随机化不可能（教育领域常见）的情况下是关键的保障措施。

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教育研究中因果关系的敏感性分析

双重差分法 (Diff-in-Diff)因果推断的工具变量（IV）方法中断时间序列（ITS）分析匹配方法（CEM / 最优 / 遗传）倾向得分匹配回归断点设计 (Regression Disco…

来源

Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
Briggs, D. C. (2008). Using meta-analytic results to inform causal claims about the effects of educational interventions. Journal of Research on Educational Effectiveness, 1(3), 148-175. link ↗

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/sensitivity-analysis-for-causality-in-education-research

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双重差分法 (Diff-in-Diff)计量经济学↔ 比较
因果推断的工具变量（IV）方法卫生经济学↔ 比较
中断时间序列（ITS）分析因果推断↔ 比较
匹配方法（CEM / 最优 / 遗传）因果推断↔ 比较
倾向得分匹配研究统计学↔ 比较
回归断点设计 (Regression Discontinuity Design, RDD)因果推断↔ 比较

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