Regression modelQuasi-experimental / causal inference
政策评估断点回归设计
政策评估断点回归设计（Policy RDD）利用政策规则中已知的资格门槛来估计该政策对结果的因果效应。处于门槛以下的研究对象可作为处于门槛以上的研究对象的可靠比较组，这使得断点回归成为评估政策实际成效最透明的准实验策略之一。
在 MethodMind 中打开即将推出Apply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
视频即将推出
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
来源
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design
选用哪种方法？
将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。
- 双重差分法 (Diff-in-Diff)计量经济学↔ 比较
- 模糊回归断点设计因果推断↔ 比较
- 因果推断的工具变量（IV）方法卫生经济学↔ 比较
- 政策评估双重差分法因果推断↔ 比较
- 倾向得分匹配研究统计学↔ 比较
被引用于
Similar methods
Regression Discontinuity DesignPolicy Evaluation Fuzzy Regression DiscontinuityRegression DiscontinuityPanel Data Regression Discontinuity DesignMulti-period Regression Discontinuity DesignRegression discontinuity design in education researchMulti-period Fuzzy Regression DiscontinuityMachine learning-augmented regression discontinuity design