ScholarGate
助手
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

教育研究中的合成控制法

合成控制法（SCM）通过构建未经处理的比较单位的加权组合——即合成控制——来估计教育政策或干预的因果效应，该组合能够密切模仿受干预单位干预前的轨迹。该方法由 Abadie、Diamond 和 Hainmueller 开发，尤其适用于只有一个或少数学校、学区或国家/地区实施了政策变更且不存在自然比较对象的情况。

在 MethodMind 中打开即将推出Apply, compare, get guidance
Tools & resources
下载幻灯片
Learn & explore
视频即将推出

阅读完整方法

仅限会员

使用免费账户登录即可阅读本节。

登录

方法图谱

相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。

教育研究中的合成控制法
因果影响分析双重差分法 (Diff-in-Diff)中断时间序列（ITS）分析面板数据固定效应模型倾向得分匹配

来源

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
  2. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2015). Comparative Politics and the Synthetic Control Method. American Journal of Political Science, 59(2), 495-510. DOI: 10.1111/ajps.12116 ↗

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method Applied to Education Policy and Research. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/synthetic-control-method-in-education-research

选用哪种方法？

将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。

并排比较 →

Similar methods

Policy Evaluation Synthetic Control MethodSynthetic Control MethodPanel Data Synthetic Control MethodSynthetic ControlMulti-period Synthetic Control MethodDynamic Synthetic Control MethodRobust Synthetic Control MethodHeterogeneous Treatment Effect Synthetic Control Method

Related reference concepts

准实验和自然实验设计自然实验反事实推理因果识别因果推断敏感性分析

发现本页有问题？报告或提出修改建议 →

ScholarGate — Synthetic Control Method in Education Research (Synthetic Control Method Applied to Education Policy and Research). 于 2026-06-18 检索自 https://scholargate.app/zh/causal-inference/synthetic-control-method-in-education-research · 数据集： https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026