Regression modelQuasi-experimental / causal inference

稳健匹配估计量（偏差校正匹配）

由Abadie和Imbens (2006, 2011)开发的稳健匹配估计量通过添加基于回归的偏差校正来扩展最近邻匹配，以消除当匹配单位不完全相似时产生的有限样本偏差。该估计量产生了平均因果效应的相容且渐近正态的估计，并配以对任何连续协变量数量都有效的异方差稳健方差公式。

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稳健匹配估计量（偏差校正匹配）

粗化精确匹配 (CEM)双重差分法 (Diff-in-Diff)双重稳健估计（AIPW）逆概率治疗加权法 (IPW / IPTW)匹配估计量倾向得分匹配

来源

Abadie, A., & Imbens, G. W. (2011). Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects. Journal of Business & Economic Statistics, 29(1), 1-11. DOI: 10.1198/jbes.2009.07333 ↗
Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Bias-Corrected Robust Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/robust-matching-estimator

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