Regression model
中断时间序列（ITS）分析
中断时间序列分析是一种准实验设计，通过比较干预措施发生前后的结果轨迹来估计单一、日期明确的干预措施的效果。Wagner及其同事（2002年）将其形式化为分段回归，Bernal、Cummins和Gasparrini（2017年）将其推广为公共卫生评估教程，它将干预措施的影响分为水平变化和斜率变化。
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来源
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/interrupted-time-series
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- 贝叶斯结构时间序列贝叶斯↔ 比较
- 双重差分法 (Diff-in-Diff)计量经济学↔ 比较
- 普通最小二乘法 (OLS) 回归计量经济学↔ 比较
- 倾向得分匹配研究统计学↔ 比较
- 回归断点设计 (Regression Discontinuity Design, RDD)因果推断↔ 比较
被引用于
自适应ABAB设计自适应队列研究适应性生态学研究自适应单被试实验设计贝叶斯因果效应分析贝叶斯事件研究设计贝叶斯结构时间序列因果影响分析教育研究中的反事实影响评估交叉自然实验动态中断时间序列事件研究设计（因果事件研究）教育研究中的事件研究设计异质性处理效应因果影响分析异质性处理效应间断时间序列 (HTE-ITS)纵向项目评估机器学习增强因果效应分析机器学习增强型中断时间序列匹配的IV期研究多期因果效应分析多期中断时间序列面板数据中断时间序列政策评估因果影响分析政策评估事件研究设计政策评估中断时间序列合成控制法用于政策评估实用ABAB设计实用多基线设计回归断点设计 (Regression Discontinuity Design, RDD)教育研究中的回归断点设计稳健因果影响分析Robust Interrupted Time Series Analysis教育研究中因果关系的敏感性分析空间中断时间序列阶梯楔形整群随机试验合成对照法 (SCM)教育研究中的合成控制法