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Regression model

因果中介分析(自然直接效应和自然间接效应)

因果中介分析是一个反事实框架,它将处理的总效应分解为通过中介变量产生的自然直接效应(NDE)和自然间接效应(NIE)。现代通用方法由Pearl (2001)以及Imai, Keele and Tingley (2010)正式提出,赋予了这种分解精确的因果解释。

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来源

  1. Pearl, J. (2001). Direct and Indirect Effects. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 411-420. link
  2. Imai, K., Keele, L., & Tingley, D. (2010). A General Approach to Causal Mediation Analysis. Psychological Methods, 15(4), 309-334. DOI: 10.1037/a0020761

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 1). Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/causal-mediation

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被引用于

ScholarGateCausal Mediation Analysis (Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects)). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/causal-inference/causal-mediation · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026