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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

异质性处理效应事件研究设计

异质性处理效应事件研究设计是一种因果推断框架,它使用事件研究回归来估计处理效应如何因群体、队列或相对于处理事件的时间而异。与假设效应同质的经典双向固定效应事件研究不同,该方法明确地建模并恢复了群体-时间平均处理效应(ATT),解决了当效应在不同处理单元之间存在差异时产生的污染偏差。

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来源

  1. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006
  2. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-event-study-design

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ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Event Study Design (Heterogeneous Treatment Effect Event Study Design). 于 2026-06-17 检索自 https://scholargate.app/zh/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-event-study-design · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026