27,100+ 条条目 · 190 个领域 · 一套结构 · 每个论断皆有引证
每个页面为你提供什么

按方法专著的体例构建

每条条目都遵循同样严谨的结构——即使是从未见过的方法,读起来也像烂熟于心的方法一样清晰。

01
定义与标签一句话定义,外加方法族、数据类型与基本假设,一目了然。
02
工作原理逐步展开的公式化表述,公式忠实转录自奠基论文。
03
何时使用 / 何时回避具体的适用情形,以及不适用时可转向的替代方法。
04
来源附 DOI 或 ISBN 的完整引文——每个论断都可追溯至其出处。

决策 / TOPSIS

TOPSIS

Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution

MCDM排序精确数据Hwang & Yoon, 1981

一种排序方法,按各备选方案与理想解的相对接近度排定次序——离最优最近、离最劣最远者居前。

Ci = Di / ( Di+ + Di ) , 0 ≤ Ci ≤ 1

来源。 Hwang, C.-L. & Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer. DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9

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190 个领域,27,100+ 种方法

从决策科学到空间分析——每条条目结构一致,你永远知道该往哪里看。

……另有 173 个领域,均可从图书馆索引浏览。

研究者为何信任它

参考书级别,而非博客级别

1

立足原始文献

每种方法都可追溯到首次提出它的论文或专著——以 DOI 或 ISBN 引证,绝非凭记忆转述。

2

忠实的公式

公式直接转录自奠基文献,并逐步对照原始记法核校。

3

开放且持续生长

横跨 190 个领域、为多语言交付而构建的不断扩展的目录——数据集以开放数据(CC-BY)的形式发布。

从学习到实践

读懂方法,再用自己的数据运行它

每个页面都链接到 ScholarGate 生态中的配套工具——方法一旦领会,即可顺势上手,不让灵感冷却。

LacunaPaperMindDecisionMindMethodMind

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27,100+ 条条目、一套贯穿始终的结构、每个论断皆有引证——而图书馆仍在生长。请跨入这扇门。

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