Regression modelQuasi-experimental / causal inference
多期模糊断点回归设计
多期模糊断点回归设计估计局部平均处理效应，当断点规则仅部分决定处理——即，跨越阈值提高了处理的概率但不能保证——并且当该分配过程在两个或更多时间段或队列中被观察到时，从而在重复的近阈值比较下能够进行合并或特定时期的因果估计。
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来源
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2021). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Extensions. Cambridge Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences. Cambridge University Press. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity
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- 模糊回归断点设计因果推断↔ 比较
- 因果推断的工具变量（IV）方法卫生经济学↔ 比较
- 多期双重差分法（交错DiD）因果推断↔ 比较
- 面板数据回归断点设计因果推断↔ 比较
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