Regression modelQuasi-experimental / causal inference
异质性处理效应敏感性分析
异质性处理效应敏感性分析旨在检验特定亚组因果估计对未观测混淆因素的稳健性。它不检验单一的平均处理效应，而是询问单位或亚组间处理效应的估计变异是否可能由隐藏偏差造成，以及在何种隐藏偏差水平下，每个亚组的因果结论会失效。
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来源
- Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
- Crump, R. K., Hotz, V. J., Imbens, G. W., & Mitnik, O. A. (2008). Nonparametric tests for treatment effect heterogeneity. Review of Economics and Statistics, 90(3), 389-405. DOI: 10.1162/rest.90.3.389 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis for Causality under Heterogeneous Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-sensitivity-analysis-for-causality
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- 双重差分法 (Diff-in-Diff)计量经济学↔ 比较
- 双重稳健估计（AIPW）因果推断↔ 比较
- 异质性处理效应双重差分法 (HTE-DiD)因果推断↔ 比较
- 倾向得分匹配研究统计学↔ 比较
- 因果关系的敏感性分析因果推断↔ 比较
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