Regression modelQuasi-experimental / causal inference
动态模糊断点回归设计
动态模糊断点回归设计将标准的模糊断点回归（RDD）扩展到面板或多期设置，使研究人员能够估计基于概率阈值的处理的因果效应如何随时间演变。通过将基于工具变量（IV）的模糊第一阶段与时间索引结果相结合，它可以追踪多个处理后时期的处理效应，而不仅仅是单一的横截面快照。
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来源
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cellini, S. R., Ferreira, F., & Rothstein, J. (2010). The Value of School Facility Investments: Evidence from a Dynamic Regression Discontinuity Design. Quarterly Journal of Economics, 125(1), 215-261. DOI: 10.1162/qjec.2010.125.1.215 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/dynamic-fuzzy-regression-discontinuity
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- 动态双重差分因果推断↔ 比较
- 模糊回归断点设计因果推断↔ 比较
- 因果推断的工具变量（IV）方法卫生经济学↔ 比较
- 面板数据回归断点设计因果推断↔ 比较
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