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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

多期事件研究设计

多期事件研究设计使用具有多个处理前和处理后期间的面板数据,在相对于处理开始的每个时间点估计因果处理效应。通过绘制处理系数的完整路径而非单一平均值,该设计揭示了效应如何随时间累积、消退或保持稳定——并允许同时对多个期间的预处理平行趋势进行正式检验。

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来源

  1. Jacobson, L. S., LaLonde, R. J., & Sullivan, D. G. (1993). Earnings losses of displaced workers. American Economic Review, 83(4), 888-909. link
  2. Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Perez-Skiba, A., & Shapiro, J. M. (2021). Visualization, identification, and estimation in the linear panel event-study design. NBER Working Paper 29170. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/multi-period-event-study-design

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ScholarGateMulti-period Event Study Design (Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/causal-inference/multi-period-event-study-design · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026