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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

异质性处理效应回归断点设计(HTE-RDD)

异质性处理效应RDD扩展了经典的回归断点框架,用于检测和估计跨越分配断点的因果效应如何因亚群或协变量的不同而变化。HTE-RDD不报告阈值处的单一局部平均处理效应,而是描绘处理影响因个体特征而异的模式,从而能够得出更丰富的政策性结论,说明谁从基于阈值的干预中获益最多或最少。

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来源

  1. Dong, Y., & Lewbel, A. (2015). Identifying the Effect of Changing the Policy Threshold in Regression Discontinuity Models. Review of Economics and Statistics, 97(5), 1081-1092. DOI: 10.1162/REST_a_00510
  2. Chiang, H. D., Hsu, Y.-C., & Sasaki, Y. (2019). Causal Inference by Quantile Regression Kink Designs. Journal of Econometrics, 210(2), 405-433. DOI: 10.1016/j.jeconom.2019.02.005

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-regression-discontinuity-design

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被引用于

ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Regression Discontinuity Design (Heterogeneous Treatment Effect Regression Discontinuity Design). 于 2026-06-18 检索自 https://scholargate.app/zh/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-regression-discontinuity-design · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026