Regression modelQuasi-experimental / causal inference

面板数据因果效应分析

面板数据因果效应分析将 Brodersen et al. (2015) 的贝叶斯结构时间序列方法扩展到多单元面板设置，使用对照单元作为供体池同时估计多个处理单元的反事实。它为干预后每个时间点的因果效应生成可信区间，并跨单元和时期进行汇总。

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面板数据因果效应分析

因果影响分析双重差分法 (Diff-in-Diff)面板数据双重差分法 (Panel DiD / T…面板数据中断时间序列面板数据合成控制方法合成控制法 (SCM)

来源

Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/panel-data-causal-impact-analysis

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