ScholarGate
助手
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

政策评估中的熵平衡法

熵平衡法是一种最大熵再加权方法,它为控制组单位分配权重,使其加权协变量矩与处理组的协变量矩精确匹配。该方法由Hainmueller (2012)提出,它能在指定的矩上实现精确平衡,而无需迭代的倾向得分修剪,使其成为观察性研究中因果政策评估的强大预处理工具。

在 MethodMind 中打开即将推出视频即将推出下载幻灯片

阅读完整方法

仅限会员

使用免费账户登录即可阅读本节。

登录

方法图谱

相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。

来源

  1. Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025
  2. Zhao, Q., & Cooney, D. (2017). Entropy Balancing is Doubly Robust. Journal of Causal Inference, 5(1). DOI: 10.1515/jci-2016-0010

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing

选用哪种方法?

将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。

并排比较
ScholarGatePolicy Evaluation Entropy Balancing (Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026