Regression modelQuasi-experimental / causal inference
面板数据合成控制方法
面板数据合成控制方法通过构建一个由未受干预单位组成的、数据驱动的加权组合——即合成控制体——来估计干预对单一受干预单位的因果效应,该组合能够最佳地重现受干预单位的干预前结果轨迹。干预后,受干预单位与其合成对照体之间的差距即为估计的处理效应。
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来源
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Abadie, A. (2021). Using Synthetic Controls: Feasibility, Data Requirements, and Methodological Aspects. Journal of Economic Literature, 59(2), 391-425. DOI: 10.1257/jel.20191450 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/panel-data-synthetic-control-method
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- 双重差分法 (Diff-in-Diff)计量经济学↔ 比较
- 匹配估计量因果推断↔ 比较
- 面板数据双重差分法 (Panel DiD / TWFE)因果推断↔ 比较
- 面板数据固定效应模型计量经济学↔ 比较
- 合成控制法 (SCM)因果推断↔ 比较