面板数据倾向得分匹配

面板数据倾向得分匹配将倾向得分匹配的偏差缩减能力与面板数据的纵向结构相结合，通过在可观测的治疗前特征上匹配接受治疗和对照单元，然后比较匹配对在时间上的差异，从而实现对处理效应的因果估计。该方法在 Heckman、Ichimura 和 Todd (1998) 的框架下发展，在随机化不可行且需要同时处理可观测选择和时变混淆因素的情况下尤其有价值。