Regression modelQuasi-experimental / causal inference

面板数据倾向得分加权

面板数据倾向得分加权（面板PSW）将逆概率加权扩展到纵向设置，在这些设置中，同一单元在多个时间段内被观察到。它通过每个单元随时间变化的治疗概率的倒数对观测值进行重新加权，创建一个伪总体，在该总体中，治疗在每个时期都在观测协变量上保持平衡，然后从重复测量数据中估计因果效应。

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面板数据倾向得分加权

Marginal Structural Mode…面板数据双重差分法 (Panel DiD / T…面板数据逆概率加权倾向得分匹配倾向得分加权法 (PSW / IPW)多期倾向得分加权

来源

Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/panel-data-propensity-score-weighting

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