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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

动态工具变量 (Dynamic Panel IV / Arellano-Bond)

动态工具变量估计解决了面板模型中的内生性问题,其中结果变量取决于其自身的过去值。通过首先进行一阶差分以消除个体固定效应,然后使用滞后水平作为差分滞后结果变量的工具变量,即使标准OLS或固定效应估计量会因动态反馈而产生偏差,它也能产生一致的因果估计。

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来源

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115-143. DOI: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Panel Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/dynamic-instrumental-variables

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ScholarGateDynamic Instrumental Variables (Dynamic Panel Instrumental Variables Estimation). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/causal-inference/dynamic-instrumental-variables · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026