Regression modelQuasi-experimental / causal inference
模糊断点回归政策评估 (Fuzzy Regression Discontinuity for Policy Evaluation)
模糊断点回归设计 (Fuzzy RDD) 可以在资格由连续分数阈值决定但实际接受或依从性不完美的情况下，估计政策的因果效应。该方法由 Hahn, Todd, 和 Van der Klaauw (2001) 正式提出，它使用该阈值作为工具变量，以估计临界点附近依从者群体的局部平均处理效应 (LATE)。
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来源
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity
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- 双重差分法 (Diff-in-Diff)计量经济学↔ 比较
- 模糊回归断点设计因果推断↔ 比较
- 因果推断的工具变量（IV）方法卫生经济学↔ 比较
- 政策评估断点回归设计因果推断↔ 比较
- 倾向得分匹配研究统计学↔ 比较
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