Regression modelQuasi-experimental / causal inference
教育研究中的工具变量法
工具变量（IV）估计是一种准实验策略，用于在处理分配受到未观测因素混淆时，分离出教育或教育干预的因果效应。安格里斯特（Angrist）和克鲁格（Krueger）在教育经济学中开创性地使用出生季度作为义务教育的工具变量，IV方法在教育暴露中寻找外生变异来源，并仅利用这种变异来估计收入、考试成绩或学业成就等结果。
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来源
- Angrist, J. D., & Krueger, A. B. (1991). Does Compulsory School Attendance Affect Schooling and Earnings? Quarterly Journal of Economics, 106(4), 979-1014. DOI: 10.2307/2937954 ↗
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation Applied to Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/instrumental-variables-in-education-research
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- 两阶段最小二乘法 (2SLS / IV) 回归计量经济学↔ 比较
- 双重差分法 (Diff-in-Diff)计量经济学↔ 比较
- 因果推断的工具变量（IV）方法卫生经济学↔ 比较
- 局部平均处理效应（LATE / CACE）因果推断↔ 比较
- 倾向得分匹配研究统计学↔ 比较
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