Regression modelQuasi-experimental / causal inference
教育研究中的双重差分法
教育研究中的双重差分法（Difference-in-Differences, DiD）将经典的准实验DiD估计量应用于评估教育政策、项目和改革。研究人员比较了受干预组与可比较的未受干预组在干预前后学生、学校或地区成果的变化，从而将政策效应与背景趋势隔离开来。
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来源
- Dynarski, S. M. (2003). Does Aid Matter? Measuring the Effect of Student Aid on College Attendance and Completion. American Economic Review, 93(1), 279-288. DOI: 10.1257/000282803321455287 ↗
- Angrist, J. D., & Lavy, V. (1999). Using Maimonides' Rule to Estimate the Effect of Class Size on Scholastic Achievement. Quarterly Journal of Economics, 114(2), 533-575. DOI: 10.1162/003355399556061 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Difference-in-Differences Estimator Applied to Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/difference-in-differences-in-education-research
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- 双重差分法 (Diff-in-Diff)计量经济学↔ 比较
- 因果推断的工具变量（IV）方法卫生经济学↔ 比较
- 面板数据固定效应模型计量经济学↔ 比较
- 倾向得分匹配研究统计学↔ 比较
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