Regression modelQuasi-experimental / causal inference
面板数据中断时间序列
面板数据中断时间序列(panel ITS)是一种准实验方法,它利用来自多个单位随时间推移的重复观测来估计干预的因果效应。通过利用单位和时间段的变化,它比单单位ITS提供了更强的因果识别能力,能够检测到在明确标记的干预之后,结果轨迹的水平和斜率的变化。
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来源
- Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/panel-data-interrupted-time-series
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- 双重差分法 (Diff-in-Diff)计量经济学↔ 比较
- 中断时间序列(ITS)分析因果推断↔ 比较
- 面板数据双重差分法 (Panel DiD / TWFE)因果推断↔ 比较
- 面板数据固定效应模型计量经济学↔ 比较
- 合成控制法 (SCM)因果推断↔ 比较