Regression modelQuasi-experimental / causal inference

动态匹配估计量

动态匹配估计量将标准匹配方法扩展到治疗在多个时期被顺序分配的环境中。单位不是在单个治疗决策，而是在每个时间点接受或放弃治疗，并且该估计量通过匹配时变协变量和过去治疗路径来识别整个治疗历史的因果效应，其前提是满足顺序条件独立性假设。

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动态匹配估计量

动态双重差分逆概率治疗加权法 (IPW / IPTW)Marginal Structural Mode…匹配估计量面板数据匹配估计量倾向得分匹配多期匹配估计量

来源

Lechner, M., & Miquel, R. (2010). Identification of the effects of dynamic treatments by sequential conditional independence assumptions. Empirical Economics, 39(1), 111-137. DOI: 10.1007/s00181-009-0297-3 ↗
Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an Econometric Evaluation Estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044 ↗

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Matching Estimator for Sequential Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/dynamic-matching-estimator

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