Regression modelQuasi-experimental / causal inference

教育研究中的边际结构模型

边际结构模型（MSM）是一种因果推断技术，它使用逆概率加权来估计随时间变化的治疗或教育干预的效果。该模型由Robins、Hernán和Brumback（2000）在流行病学中引入，并由Hong和Raudenbush（2006）引入教育领域。MSM能够处理时变混杂因素——这是传统回归无法解决的挑战。

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教育研究中的边际结构模型

双重差分法 (Diff-in-Diff)因果推断的工具变量（IV）方法逆概率治疗加权法 (IPW / IPTW)倾向得分匹配回归断点设计 (Regression Disco…

来源

Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
Hong, G., & Raudenbush, S. W. (2006). Evaluating kindergarten retention policy: A case study of causal inference for multilevel observational data. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 901-910. DOI: 10.1198/016214506000000447 ↗

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/marginal-structural-model-in-education-research

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双重差分法 (Diff-in-Diff)计量经济学↔ 比较
因果推断的工具变量（IV）方法卫生经济学↔ 比较
逆概率治疗加权法 (IPW / IPTW)因果推断↔ 比较
倾向得分匹配研究统计学↔ 比较
回归断点设计 (Regression Discontinuity Design, RDD)因果推断↔ 比较

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