Regression modelQuasi-experimental / causal inference
稳健模糊断点回归设计
稳健模糊断点回归设计（Robust Fuzzy Regression Discontinuity Design）用于估计在某个阈值下的局部平均处理效应（LATE），该阈值使得跨越该阈值会提高——但并非保证——治疗的接受度。该稳健框架由 Calonico, Cattaneo 和 Titiunik (2014) 提出，采用偏差校正的局部多项式估计和稳健方差估计量，纠正了在尖锐和模糊两种情况下带宽最优推断的覆盖失败问题。
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来源
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bias-Corrected Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/robust-fuzzy-regression-discontinuity
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- 双重差分法 (Diff-in-Diff)计量经济学↔ 比较
- 模糊回归断点设计因果推断↔ 比较
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- 局部平均处理效应（LATE / CACE）因果推断↔ 比较
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