Regression model
断点差分设计
断点差分（Difference-in-Discontinuities, DiD）是一种混合的准实验设计，它融合了回归断点设计（Regression Discontinuity Design, RDD）和双重差分法（Difference-in-Differences, DID），由Grembi, Nannicini和Troiano（2016）提出。它通过比较同一断点值在两个不同时期下的断点差异来分离因果效应。
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方法图谱
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来源
- Grembi, V., Nannicini, T. & Troiano, U. (2016). Do Fiscal Rules Matter? A Difference-in-Discontinuities Design. American Economic Journal: Applied Economics, 8(3), 1-30. DOI: 10.1257/app.20150076 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N. & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Difference-in-Discontinuities Design. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/difference-in-discontinuities
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- 双重差分法 (Diff-in-Diff)计量经济学↔ 比较
- 因果推断的工具变量（IV）方法卫生经济学↔ 比较
- 普通最小二乘法 (OLS) 回归计量经济学↔ 比较
- 面板数据固定效应模型计量经济学↔ 比较
- 回归断点设计 (Regression Discontinuity Design, RDD)因果推断↔ 比较