Regression modelQuasi-experimental / causal inference
教育研究中的中断时间序列分析
中断时间序列(ITS)分析是一种准实验设计,通过检查结果趋势在实施点是否发生突然变化来估计教育政策或干预措施的因果效应。将其应用于教育领域,用于在没有随机对照组的情况下,利用常规收集的纵向数据评估改革、课程变更、考试政策和学校干预措施。
在 MethodMind 中打开即将推出Apply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
视频即将推出
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
来源
- Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/interrupted-time-series-in-education-research
选用哪种方法?
将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。
- 双重差分法 (Diff-in-Diff)计量经济学↔ 比较
- 面板数据固定效应模型计量经济学↔ 比较
- 倾向得分匹配研究统计学↔ 比较
- 合成控制法 (SCM)因果推断↔ 比较