Regression modelQuasi-experimental / causal inference
政策评估反事实影响评估 (CIE)
政策评估中的反事实影响评估 (CIE) 通过将参与者的观察结果与严格构建的反事实（即如果没有该政策会发生什么）进行比较，来估计公共政策或计划的因果效应。CIE 源于 Rubin 的潜在结果框架，是欧盟委员会为评估研究、创新和结构性资助计划所认可的标准方法。
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来源
- Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (2015). Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521885881
- Cerulli, G. (2014). Econometric Evaluation of Socioeconomic Programs: Theory and Applications. Springer. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation for Policy Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/policy-evaluation-counterfactual-impact-evaluation
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- 反事实影响评估 (CIE)因果推断↔ 比较
- 双重差分法 (Diff-in-Diff)计量经济学↔ 比较
- 因果推断的工具变量（IV）方法卫生经济学↔ 比较
- 倾向得分匹配研究统计学↔ 比较
- 合成控制法 (SCM)因果推断↔ 比较
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