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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

异质性处理效应双重差分法 (HTE-DiD)

HTE-DiD 将经典的双重差分估计量扩展到处理效应因单位、时间段或处理队列而异的情况。该方法由 Callaway 和 Sant'Anna (2021) 以及 Sun 和 Abraham (2021) 正式提出,通过估计队列和时间特定的平均处理效应,然后可以灵活地汇总这些效应,从而避免了在处理采用交错或效应异质性时使用传统双向固定效应回归所产生的偏差。

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来源

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-difference-in-differences

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被引用于

ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences (Heterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences Estimator). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-difference-in-differences · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026