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Process / pipelinecausal inference method

因果推断的工具变量(IV)方法

工具变量(IV)是一种计量经济学方法,用于在处理或暴露未被随机分配且混杂严重或未测量时估计因果效应。IV依赖于第三个变量(工具变量),该变量影响处理但不会直接影响结果,从而使研究人员能够从混杂的噪声中分离出因果效应。IV方法在经济学领域得到了广泛发展(Angrist & Pischke, 1990s–2000s),并越来越多地用于卫生经济学和卫生服务研究,以利用自然实验和政策变化。

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来源

  1. Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton: Princeton University Press. link
  2. Bound, J., Jaeger, D. A., & Baker, R. M. (1995). Problems with Instrumental Variables Estimation When the Correlation Between the Instruments and the Endogenous Explanatory Variable is Weak. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 443-450. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476536
  3. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). Cambridge, MA: MIT Press. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 4). Instrumental Variables (IV) Method for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/health-economics/instrumental-variables

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被引用于

Anderson-Hsiao 工具变量估计量Arellano-Bond GMM 估计量Bayesian Fuzzy Regression Discontinuity贝叶斯工具变量 (Bayesian IV)贝叶斯回归断点设计贝叶斯敏感性分析用于因果关系因果发现算法 (PC, FCI, LiNGAM)反事实影响评估 (CIE)教育研究中的反事实影响评估因果识别(使用do演算)双重差分法 (Diff-in-Diff)教育研究中的双重差分法断点差分设计动态模糊断点回归设计动态工具变量 (Dynamic Panel IV / Arellano-Bond)教育研究中的事件研究设计固定效应面板模型傅里叶豪斯曼检验模糊回归断点设计教育研究中的模糊断点回归设计广义矩估计法 (GMM)异质性处理效应模糊回归不连续设计异质性处理效应工具变量法 (HTE-IV)教育研究中的工具变量法教育研究中的逆概率加权机器学习增强的模糊回归断点设计机器学习增强工具变量 (ML-IV)机器学习增强的安慰剂检验机器学习增强的因果关系敏感性分析教育研究中的边际结构模型多期模糊断点回归设计网络计量经济学(同伴效应)非线性差分GMM非线性豪斯曼设定检验非线性系统 GMM普通最小二乘法 (OLS)面板数据模糊回归不连续设计面板数据工具变量 (Panel IV / 2SLS)面板数据固定效应模型教育研究中的安慰剂检验政策评估反事实影响评估 (CIE)模糊断点回归政策评估 (Fuzzy Regression Discontinuity for Policy Evaluation)使用工具变量进行政策评估政策评估匹配估计量面板事件研究政策评估安慰剂检验政策评估断点回归设计合成控制法用于政策评估Probit 回归模型教育研究中的倾向得分加权随机效应模型 (Random Effects model)回归断点设计 (Regression Discontinuity Design, RDD)教育研究中的回归断点设计回归突变设计 (RKD)稳健模糊断点回归设计稳健工具变量估计稳健回归不连续设计Robust System GMM因果关系的敏感性分析教育研究中因果关系的敏感性分析空间反事实影响评估 (SCIE)空间模糊回归不连续设计空间工具变量(Spatial IV / Spatial 2SLS)空间回归不连续设计 (Spatial RDD)空间因果敏感性分析合成控制法 (SCM)三阶段最小二乘法 (3SLS)
ScholarGateInstrumental Variables in Health Research (Instrumental Variables (IV) Method for Causal Inference). 于 2026-06-19 检索自 https://scholargate.app/zh/health-economics/instrumental-variables · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026