Regression modelQuasi-experimental / causal inference

面板数据回归断点设计

面板数据回归断点设计（Panel RDD）将回归断点的局部精确识别与重复观测面板数据中可用的单元内变异相结合。单元跨多个时期进行观测，且处理分配基于一个运行变量是否跨越已知阈值。通过同时利用断点和面板结构，研究者在估计阈值附近的因果处理效应时，可以控制未观测到的单元层面异质性。

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面板数据回归断点设计

双重差分法 (Diff-in-Diff)模糊回归断点设计面板数据双重差分法 (Panel DiD / T…面板数据中断时间序列面板数据固定效应模型动态模糊断点回归设计多期模糊断点回归设计多期回归断点设计面板数据模糊回归不连续设计

来源

Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/panel-data-regression-discontinuity-design

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动态模糊断点回归设计多期模糊断点回归设计多期回归断点设计面板数据模糊回归不连续设计

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